چگونه می توان به عنوان یک معامله گر در سن روبات ها زنده ماند

دو سیگما ، یک صندوق پرچین 24 میلیارد دلاری در Soho در نیویورک ، روبات هایی را در حال حاضر در سالن ها قرار می دهد. به طور جدی. اما آنها کار زیادی نمی کنند. وال استریت ژورنال می گوید که آنها محدود به کارهایی مانند بازی کردن تخته سنگ یا هاکی هوا هستند.

با تعریف دستگاه های مکانیکی ، روبات ها خیلی آهسته برای دنیای تجارت حرکت می کنند ، که بر اساس تجزیه و تحلیل و تصمیمات تجاری ساخته شده است که عملیات آنها در میکرو ثانیه اندازه گیری می شود. معلوم است که دیوید سیگل ، بنیانگذار دو سیگما با دکتری علوم کامپیوتر. از MIT ، به سادگی روبات ها را دوست دارد.

وقتی نوبت به تجارت می رسد ، روبات ها که به مشاغل انسانها تجاوز می کنند ، الگوریتم هایی هستند نه دستگاه های مکانیکی. الکس تابب ، شریک و مدیر عامل گروه TABB ، می گوید شما نمی توانید تجارت مردان فلزی را دریافت نکنید ، اما منابع بیشتری را برای توسعه الگوریتم های باهوش تر دریافت خواهید کرد.

"بنگاهها در حال توسعه افراد بیشتر ، دانشمندان داده ، ریاضیدانان و مهندسان هستند. او می گوید ، سرعت هنوز بسیار مهم است اما هوشمند حتی از اهمیت بیشتری برخوردار است. "آنچه ما با Algos می بینیم سعی می کند باهوش تر شود ، نه فقط سریعتر. آنها باید داده های بیشتری بگیرند ، سریعتر تجزیه و تحلیل و محاسبه کنند. آنها سعی می کنند به جای یک وضعیت داده ، به حالت دانش برسند. شما باید دانش را از داده ها بدست آورید و سپس شما را به تصمیم گیری سوق می دهد. "

داده های بزرگ در صدر امور مالی خودکار در سال 2015 قرار دارد. اندرو شپرد ، مشاور بزرگ داده در وال استریت و استاد مالی پاره وقت در کالج باروچ در شهر نیویورک ، می گوید ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بسیار بهتر و بیشتر می شوندتجزیه و تحلیل در زمان واقعی خواسته می شود. با پیشرفت الگوریتم ها ، Sheppard هشدار دهنده ای برای معامله گران به نظر می رسد: او انتظار دارد که تجارت توسط ماشینهایی که 24x7 دارند با نقش بسیار کمی برای افراد انجام می شود. او به ما می گوید: "انسان ممکن است بر ماشین ها نظارت داشته باشد ، اما حتی این مسئله سوال برانگیز است."

دکتر روپاک چاترجی ، معاون مدیر بخش مهندسی مالی در انستیتوی فناوری استیونز در هابوکن ، نیویورک در مورد مشاغل موجود در صنعت خوش بین است. وی گفت که شخصی مجبور است استراتژی های معاملاتی را قبل از اجرای رایانه ها ایجاد کند و سپس آزمایش کند. بانک ها به مهندسین مالی ماهر و متقاضیان با پایگاه داده خوب و مهارت های تجسم داده نیاز دارند: "آنها باید محصولات و تکنیک های استاندارد وال استریت را بشناسند ، اما کسانی که مهارت داده های بزرگ را به دست می آورند ، برتری نسبت به همکاران خواهند داشت."

Big Data ، Java ، Python ، Hadoop ، آمار: مهارت های معاملاتی آینده

Chatterjee دانش آموزان خود را ترغیب می کند تا مهارت های خود را گسترش دهند تا بتوانند داده ها و تجزیه و تحلیل های بزرگ را در تجارت ، در بانکداری تجاری و خرده فروشی یا حتی در مراقبت های بهداشتی انجام دهند. مهارت ها در زمینه های مختلف بسیار ارزشمند هستند. دانش آموزان همچنین باید یک یا دو زبان محاسباتی مانند جاوا و پایتون یاد بگیرند. وی افزود: آشنایی با پایگاه داده های غیر مرتبط مانند (NOSQL) و محیط خوشه Hadoop نیز بسیار با ارزش است.

در سطح ارشد تر ، بانک ها به سرپرستان تجارت نیاز دارند که دقیقاً درک می کنند که چگونه مدل های الگوریتمی چگونه کار می کنند و تأثیر انتخاب یکی بالاتر از دیگری بر P& L خواهد داشت. جیم جوکل ، مدیر ارشد بازاریابی و جو ساپوریتو ، رئیس جهانی فروش مستقیم در Numerix - شرکتی که نرم افزاری را برای تجزیه و تحلیل مشتقات مالی توسعه می دهد - می گوید تجارت دیگر جزیره ای با P& L خاص خود نیست. یک تجارت تجاری باید نشان دهد که چگونه با مقررات مطابقت دارد و چگونه معاملات بر بقیه سازمان تأثیر می گذارد. جوکل گفت ، تصمیماتی مانند انتخاب مدل به تنهایی در اختیار معامله گر نیست. سرپرستان باید ببینند که چگونه یک مدل به سازمان کمک می کند ، نه فقط پاداش معامله گر.

باب گاچ ، بازارهای سرمایه برای استراتژی Accenture رهبری می کند ، گفت که برخی از نقش های تجاری به سمت مدیریت ترازنامه یک بانک سرمایه گذاری در حال حرکت هستند. معاملات ساده به صورت خودکار انجام می شود ، اما یک دسته کامل از معاملات باید از نظر وثیقه ، هزینه های سرمایه یا اینکه آنها یک پرچین هستند (به اصطلاح تجارت XVA) درک شوند. در سطح تجارت ساده آژانس ، گاچ گفت که معامله گران انسانی برای همکاری با مشتریان در مناطقی مانند تجارت تجارت ، مدیریت مطالبات قابل دریافت ، مدیریت ریسک های اعتباری و انجام تعویض برای جریان های نقدی جایگزین لازم است.

جوکل گفت که وی پسرش را ترغیب می کند تا درک بهتری از آمار و تفکر انتقادی بهتر ایجاد کند.

"معامله گران موفق کسانی خواهند بود که می توانند سؤالاتی را فراتر از تجسم از پیش بسته بندی شده ارائه دهند ، خواه وارد تجزیه و تحلیل اساسی ، مسیرهای مختلف مونت کارلو برای یافتن فرصت بیشتر ، یا ایستادن در بالا و قادر به پرس و جو بهتر از کسی که در کنار آن نشسته استآنها. "

ساپوریتو گفت: بیشتر معامله گران می توانند حداکثر 10 ٪ از اکسل استفاده کنند. وی گفت که معامله گران باید 20 ٪ یاد بگیرند - این باعث می شود آنها از سایر معامله گران دیگر پیش بروند.

کارشناسان موافقت کردند که پیچیدگی راه پیش رو است. سهام معاملاتی صعودی محدود دارد. بنگاهها در دارایی ها و با ارزهای متعدد کار می کنند.

"روزهای معامله گران FX که دو ارز انجام می دهند - این چیزی خواهد بود که می توانیم به آن نگاه کنیم و بگوییم چه موقع به یاد داشته باشید؟"گفت جوکل

TABB بازرگانان جدیدی را می آموزد که همزمان با یادگیری تجارت ، برنامه ریزی می کنند. وی توضیح داد: "توانایی کدگذاری و تغییر دادن این جلبک ها بسیار مهم خواهد بود ، به خصوص برای شرکت هایی که شرکت هایی را که برای زنده ماندن به سرعت و هوشمندی نیاز دارند ، ایجاد می کنند.""مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک معامله گر واقعاً ماهر در حال تغییر است و این شامل یک پایه قوی در فناوری است."

مانی مهژوری ، CIO از Tradeworx ، گفت که معامله گران جدید باید با فناوری ، به ویژه برنامه نویسی رایانه آشنا باشند. کدام برنامه بهترین است؟Mahjouri گفت: "زبان های رایانه ای تغییر می کنند - ارزش اصلی قادر به برنامه ریزی به یک زبان است و سپس انتخاب یک زبان جدید آسان تر است."< Pan> "روزهای معامله گران FX که دو ارز انجام می دهند - این چیزی خواهد بود که می توانیم به آن نگاه کنیم و بگوییم چه موقع به یاد داشته باشید؟"گفت جوکل