در این مقاله روش تنظیم فصلی مورد استفاده توسط آمار تجاری کوتاه مدت Eurostat (STS) توضیح داده شده است. این بخشی از مجموعه ای از مقالات پس زمینه است که جنبه های مختلف روش شناختی آمار تجاری کوتاه مدت را درمان می کند.
مقاله کامل
تنظیم داده های آمار کوتاه مدت
شاخص های اقتصادی مانند گردش مالی یا تولید با گذشت زمان به راحتی توسعه نمی یابد. این داده ها ممکن است یک روند طولانی مدت را دنبال کنند اما تأثیرات قوی مادون قرمز نیز وجود دارد که مقایسه مستقیم ماهانه یا سه ماهه از داده های غیرقابل تنظیم را دشوار می کند. در این مقاله اثرات به دلیل الگوهای مختلف فصلی سری زمانی اقتصادی و تنظیم آماری آنها ارائه شده است. اثرات تقویم که به عنوان مثال استبه دلیل تعطیلات در ماه های مختلف در مقاله دیگری مورد بحث قرار خواهد گرفت.
Eurostat شاخص های آمار کوتاه مدت ملی و اروپایی از انواع زیر را منتشر می کند:

شکل 1: اجزای یک سری زمانی STS
- داده های غیر قابل تنظیم/ناخالص (NSA) ، یعنی داده ها بدون هیچ گونه تنظیم.
- تقویم تنظیم شده (روز کاری تنظیم شده) داده ها (CA) که در آن اثرات تقویم (سالهای جهش ، تعطیلات عمومی ، تعداد مختلف شنبه ها و یکشنبه ها بین ماه ها و غیره) حذف شده است.
- داده های تنظیم شده فصلی و تقویم (SCA) که در آن نه تنها اثرات تقویم حذف شده اند بلکه اثرات فصلی را نیز دارند (به عنوان مثال تأثیر تعطیلات تابستانی بر تولید یا خرید کریسمس بر گردش خرده فروشی).
- تا ژانویه 2013 Eurostat همچنین داده های روند را منتشر کرد.
جنبه مهمی برای کیفیت تنظیم این است که مؤلفه باقیمانده داده های ناخالص نسبتاً کوچک است ، یا به عبارت دیگر که بیشتر توسعه یک سری زمانی یا با یک روند ، با اثرات فصلی یا با اثرات تقویم توضیح داده می شود.
الگوهای فصلی
تأثیر عمده در بسیاری از سری داده های STS تعطیلات تابستانی است. شکل 2 میانگین تنوع ماهانه تولید در صنعت را برای سالهای 2000 - 2019 برای اتحادیه اروپ ا-27 نشان می دهد. کل تولید صنعتی در ماه آگوست حدود 16 ٪ پایین تر از متوسط سال است. به خصوص قوی بودن تولید نساجی (-42 ٪) قوی است. با این وجود تفاوتهای قابل توجهی بین صنایع وجود دارد. تولید برق ، گاز و بخار در ماههای بین نوامبر و فوریه بالاترین و کمترین در تابستان است. تولید مواد غذایی در بیشتر سال نسبتاً مساوی پخش می شود اما در سپتامبر و اکتبر افزایش می یابد.

شکل 2: EU-27 ، الگوی فصلی تولید صنعتی ، صنعت کل و نمونه های منتخب
در تولید ساخت و ساز این الگوی شبیه به تولید کل صنعتی است. با این حال ، سطح تولید در ماه های زمستان به دلیل اثرات آب و هوا به طور کلی پایین تر است (شکل 3).

شکل 3: EU-27 ، الگوی فصلی تولید ساخت و ساز ، تولید کل ، ساختمانها و مهندسی عمران
نه تنها الگوهای مختلف فصلی برای صنایع مختلف وجود دارد ، بلکه در الگوهای فصلی کشورهای مختلف نیز تفاوت های قابل توجهی وجود دارد. شکل 4 میانگین تغییرات فصلی در تولید صنعتی آلمان ، ایتالیا و سوئد را برای سالهای 2000 - 2019 نشان می دهد. در آلمان تغییرات کلی نسبتاً اندک است ، ماه ها با بالاترین سطح تولید مارس ، سپتامبر و اکتبر است. در ایتالیا سطح تولید از ماه به ماه بسیار متفاوت است و کاهش قابل توجهی را در ماه اوت (-40 ٪) نشان می دهد. کاهش شدید مشابه در ماه اوت نیز می تواند در سایر کشورهای اروپای جنوبی ، به عنوان مثال یافت شود. در اسپانیا ، پرتغال ، فرانسه و اسلوونی. Paste فصلی سوئد شبیه به یکی دیگر از کشورهای اروپای شمالی (به عنوان مثال فنلاند ، دانمارک ، استونی) است که در آن تعطیلات تابستانی به طور کلی در ماه ژوئیه انجام می شود.

شکل 4: الگوهای فصلی تولید صنعتی در آلمان ، ایتالیا و سوئد
الزامات STS
برای بسیاری از متغیرها (به عنوان مثال حجم تولید ، حجم فروش ، گردش خالص ، مجوزهای ساختمانی) مقررات آمار تجاری اروپا (2019/2152) به کشورهای عضو نیاز دارد تا نه تنها داده های غیر قابل تنظیم بلکه داده های تنظیم شده و تنظیم شده فصلی را به یوروستات منتقل کنند. در گذشته ، تحت مقررات STS (98/1165) معمولاً فقط داده های غیر قابل تنظیم و تعدیل شده تقویم مورد نیاز بود. انتقال داده های تنظیم شده فصلی داوطلبانه بود. به طور کلی ، داده های تنظیم شده فصلی توسط یورواستات برای اکثر کشورها و بیشتر سری های زمانی محاسبه می شدند. در جایی که کشورها داده های مجلل فصلی را به صورت داوطلبانه ارائه می دادند ، یوروستات نتایج ملی را به منظور جلوگیری از اختلاف بین داده های منتشر شده اروپایی و داده های منتشر شده در سطح ملی منتشر کرد.
تعدیل فصلی جغرافیایی غیرمستقیم
از تاریخ 1 مارس 2012 Eurostat روش تنظیم فصلی داده های آمار کوتاه مدت اتحادیه اروپا (EU) (STS) را از یک رویکرد مستقیم به یک رویکرد غیرمستقیم تغییر داد. در این بخش دو رویکرد شرح داده شده است و مزایای مربوطه و کاستی های احتمالی آنها بیان شده است.
توجه داشته باشید که در این مقاله اصطلاحات "مستقیم" و "غیرمستقیم" به بعد جغرافیایی داده های STS ، یعنی نحوه جمع آوری داده های ملی در داده های اروپایی اشاره دارد. در یک زمینه دیگر ، ممکن است از روشهای مستقیم و غیرمستقیم ، به عنوان مثال ، برای جمع آوری داده ها از سطح زیر صنعت به سطح صنعت و غیره استفاده شود.
رویکرد غیرمستقیم (از مارس 2012)
در رویکرد غیرمستقیم ، مصالح اروپایی تنظیم شده فصلی به شرح زیر محاسبه می شوند:
- جایی که سری زمانی تنظیم شده فصلی ملی در دسترس است (به بالا مراجعه کنید) ، از اینها استفاده می شود.
- در جایی که سری های تنظیم شده فصلی در دسترس نیستند ، بر اساس داده های غیر قابل تنظیم ملی یا داده های تنظیم شده تقویم در دسترس ، توسط Eurostat محاسبه می شوند.
- این سریال های تنظیم شده فصلی برای کشورهای عضو اتحادیه اروپا (یا منطقه یورو) سپس وزن و ترکیب می شوند تا یک سری زمانی اروپایی را به دست آورند.
این رویکرد غیرمستقیم خوانده می شود زیرا جمع اروپایی تنظیم شده فصلی به صورت فصلی تنظیم نمی شود بلکه مبتنی بر ورودی های ملی است که قبل از جمع بندی تنظیم شده اند.
رویکرد مستقیم (تا مارس 2012)

جدول 1: مثال - تنظیم فصلی مستقیم و غیرمستقیم
در رویکرد مستقیم ، سری زمانی ملی (یا داده های تنظیم شده تقویم یا غیر قابل تنظیم) ابتدا وزنه برداری و جمع شدند و سپس تنظیم فصلی به طور مستقیم در کل اروپا انجام شد.
جدول 1 دو روش را با یک مثال ساده برای شاخص تولید صنعتی در ژوئیه 2011 نشان می دهد. طبق روش غیرمستقیم مقدار شاخص 101. 5 است که مبلغ وزنی مقادیر مستقل فصلی برای آلمان ، اسپانیا ، فرانسه و ایتالیا استبشربا توجه به روش مستقیم ، مقدار این شاخص 99. 8 است که از شاخص وزنی تنظیم شده روز برای چهار کشور با مدلی محاسبه می شود که خاص برای جمع این چهار کشور است.
مزایا و کاستی های رویکرد مستقیم و غیرمستقیم
رویکرد غیرمستقیم چندین مزیت دارد.
- (تنظیم فصلی) میانگین اروپا کاملاً با داده های تنظیم شده فصلی ملی سازگار است. به عنوان مثالداده های ملی تنظیم شده فصلی و مصالح اروپایی در همان جداول منتشر می شوند ، کاربران می توانند با وزن گیری و اضافه کردن داده ها برای کشورهای عضو ، ثبات را بررسی کنند. این در مورد رویکرد مستقیم اینگونه نیست. داده های ملی و اروپایی مداوم مستلزم اعتبار بیشتر نتایج است.
- به طور کلی کشورهای عضو موظفند داده های تنظیم شده تقویم را به Eurostat منتقل کنند (به الزامات STS مراجعه کنید). رویکرد تنظیم غیرمستقیم مورد استفاده برای محاسبه سنگدانه های تنظیم شده تقویم اروپا. با استفاده از همان رویکردها برای تنظیم تقویم و تنظیم فصلی ، بنابراین قوام بیشتری ایجاد می کند.
- اگر سنگدانه های جدید اروپایی باید محاسبه شوند (زیرا ترکیب اتحادیه اروپا یا منطقه یورو تغییر می کند ، به عنوان مثال) لازم نیست مشخصات جدید تنظیم فصلی را برای کل جدید تعریف کنید ، فقط باید یک طرح وزنه برداری جدید تهیه شودبشر
- مؤسسات آماری ملی اطلاعات دقیق تری در دسترس دارند که می توانند برای محاسبه تنظیم فصلی خود استفاده کنند. انتظار می رود با استفاده از این داده ها به عنوان ورودی منجر به کیفیت بالاتر در مصالح اروپا شود تا از یک روش تنظیم تنظیم اروپایی در داده های ورودی جمع شده.
- یکی از مزیت های یک رویکرد مستقیم این است که برای هر سری داده می توان روش تنظیم بهینه را یافت که جنبه های خاص این سری را در نظر می گیرد. از این طریق می توان مؤلفه باقیمانده سری داده ها را به حداقل برساند و بیشتر توسعه این سریال را می توان با روند ، اثرات فصلی اثرات تقویم توضیح داد (به بالا مراجعه کنید).
- یک رویکرد مستقیم همچنین می تواند مزایایی داشته باشد که روشهای مختلفی برای تنظیم فصلی که توسط کشورهای عضو استفاده می شود بسیار متنوع است. در چنین حالتی ، رویکرد غیرمستقیم نتایج ملی را اضافه می کند که به دلیل روش های مختلف برای تنظیم فصلی قابل مقایسه نیستند. توسعه سنگدانه های اروپایی می تواند تفسیر آن دشوار باشد.
مقایسه کمی

شکل 5: تولید صنعتی EU-27 ، شاخص و نرخ رشد ، تفاوت بین تنظیم فصلی مستقیم و غیرمستقیم
کدام روش - مستقیم یا غیرمستقیم - بهتر است به صورت پیشینی تصمیم نگیرد اما به شرایط بستگی دارد (به بالا مراجعه کنید). برای اکثر نشانگران STS اروپایی تفاوت های کمی بین این دو رویکرد بسیار بزرگ نیست.
شکل 5 توسعه اخیر شاخص تولید صنعتی EU-27 را با روش مستقیم و غیرمستقیم محاسبه می کند. برای شاخص ها اختلافات حاشیه ای است. برای نرخ رشد مربوطه اما می توان تفاوت را مشاهده کرد. از این رو مزیت روش غیرمستقیم تضمین سازگاری بین مصالح اروپایی و نتایج ملی برای نرخ رشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
نرم افزار تنظیم فصلی مورد استفاده Eurostat
در 26 فوریه 2016 Eurostat از یک روش قدیمی تر ترامو صندلی به نسخه جدیدتر - که به عنوان بخشی از بسته JDemetra+ v. 2. 0 اجرا شده است - به منظور بهبود کیفیت و شفافیت تقویم و تعدیل فصلی در آمار کوتاه مدت تجارت تغییر یافته است.(STS). مشخصات تعدیل فصلی موجود برای استفاده در JDemetra+ به منظور اطمینان از ثبات روند تعدیل فصلی و به حداقل رساندن تجدید نظر تبدیل شده است.
نرم افزار جدید توسط Eurostat و ECB برای تنظیم فصلی و تقویم آمار رسمی در اتحادیه اروپا توصیه می شود. علاوه بر این ، دستورالعمل های ESS در مورد تنظیم فصلی به معنای گسترده تر استفاده از Jdemetra+ توسط Eurostat و اعضای سیستم آماری اروپا را توصیه می کند.
نرم افزار جدید بر روش تنظیم اساسی مورد استفاده Eurostat تأثیر نمی گذارد. Eurostat همچنان از رویکرد جغرافیایی غیرمستقیم تنظیم فصلی استفاده می کند (به بالا مراجعه کنید). بنابراین سری زمانی که برای تقویم و اثرات فصلی توسط کشورهای گزارشگر تنظیم شده اند ، تحت تأثیر معرفی نرم افزار جدید قرار نمی گیرند.
در مورد سری زمانی که توسط Eurostat تنظیم شده است ، تغییر در نرم افزار جدید منجر به تجدید نظر در بیشتر سری های زمانی STS اروپایی نخواهد شد. مشخصات تنظیم فصلی فعلی به سیستم تولید جدید و مقایسه نتایج محاسبه شده با قدیمی و نرم افزار جدید تفاوت هایی را نشان می دهد که از 0. 1 نقطه شاخص برای ارقام تیتر (نرخ رشد) منتشر شده در اخبار منظم Eurostat در نسخه های اخبار Eurostat کوچکتر است. حجم تجارت خرده فروشی ، تولید صنعتی و تولید در ساخت و ساز.
اختلافات ممکن است برای آن سری های زمانی بزرگتر باشد که در آن مؤلفه نامنظم به طور قابل توجهی بزرگ است و این باعث می شود تقسیم فصلی طبیعی از اثرات نامنظم ، به طور معمول برای سطح 2- و 3 رقمی طبقه بندی فعالیت (NACE Rev. 2. 0) از حجم و حجم وشاخص های ارزش و برای شاخص های کار STS.
سری STS برای قیمت ها ، از جمله قیمت های تولید کننده صنعتی ، به صورت فصلی تنظیم نشده و تحت تأثیر این تغییر قرار نمی گیرند.
در همان زمان یوروستات روش خود را برای برآورد داده های مفقود شده در کشور تغییر داد ، پیش بینی ARIMA جایگزین روش قبلی استفاده از نرخ رشد کشورهای موجود در کشورهای مفقود شد.
مبانی اسکالپینگ...
ما را در سایت مبانی اسکالپینگ دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : سید مهدی گلابی
بازدید : <-PostHit->
تاريخ : دوشنبه
13 شهريور
1402 ساعت: 4:52