ردیاب واگرایی

ساخت وبلاگ

این مطالعه واگرایی را در شیب بین خط رگرسیون نمودار قیمت اصلی یک نمودار و آن از یک زیرگراف مطالعه (که مطابق با ورودی مرجع زیرگراف مطالعه است) در همان نمودار محاسبه و نشان می دهد.

واگرایی هنگامی رخ می دهد که تفاوت معنی داری در شیب وجود داشته باشد. شرایط واگرایی در زیر بحث شده است.

بگذارید (x ) و (s ) متغیرهای تصادفی باشند که به ترتیب داده های ورودی و داده های زیرگراف مطالعه را نشان می دهند و اجازه می دهند (x_t ) و (s_t ) مقادیر مربوط به آنها در فهرست باشند ((t ).

بگذارید طول واگرایی ، آستانه واگرایی در درجه ها ، آستانه واگرایی شیب مخالف در درجه ها ، و مقدار در هر نقطه برای مرجع مطالعه به عنوان (n ) ، ( phi_d ) ، ( phi_o ) و (( phi_o ) و (مشخص شود. به ترتیب V_1 ).

There are two other parameters that are used in the calculation but are not listed in the Inputs. These are the Tick Size (s) and the Value Increment Per Bar in Ticks (v_2). (s) can be set through Chart>> Chart Settings>> Main Settings , and (v_2) can be set through Chart>> Chart Settings>>نقشه های نمودار

ما با محاسبه آمار رگرسیون خطی هم برای نمودار قیمت اصلی و هم برای زیرگراف مطالعه شروع می کنیم ، که از آن دامنه های زیر استفاده می کنیم.

( DisplayStyle,n ight)>) از این دامنه ها ، نمودار اصلی قیمت و زوایای زیرگراف مطالعه به ترتیب به شرح زیر محاسبه می شوند. ( theta_t (x ، s cdot v_2 ، n) = frac<pi> cdot tan^ سمت چپ (b_t سمت چپ ( frac ، n راست) راست) displayStyle )

( theta_t (s ، v_1 ، n) = frac<pi> cdot tan^ سمت چپ (b_t سمت چپ ( frac ، n راست) راست) displayStyle )

این زاویه ها در فاصله ((-90^، 90^) ) قرار دارند.

در صورت رضایت از هر یک از شرایط زیر ، واگرایی وجود دارد.

  • ( سمت چپ | theta_t (x ، s cdot v_2 ، n) - theta_t (s ، v_1 ، n) right | geq phi_d )
  • ( heta_t(X, scdot v_2, n)>0 ) و ( theta_t (s ، v_1 ، n) 0 ) و ( سمت چپ | theta_t (x ، s cdot v_2 ، n) - theta_t (s ، v_1 ، n) right | geq phi_o )

اگر واگرایی در شاخص (t ) وجود داشته باشد ، واگرایی مثبت یا منفی است. واگرایی های مثبت و منفی به عنوان (pd_t (x ، s ، n ، s ، v_1 ، v_2 ، phi_d ، phi_o) ) و (nd_t (x ، s ، n ، s ، v_1 ، v_2 ، phi_d_dsed مشخص می شوند. به ترتیب ، phi_o) ). از آنجا که این نماد دست و پا گیر است ، ما پارامترهای عملکرد را که به جلو می روند ، حذف خواهیم کرد. این واگرایی ها به شرح زیر محاسبه می شوند.

(displaystyle L_t - s & heta_t(S, v_1, n)> heta_t(X, scdot v_2, n) \ 0 & heta_t(S, v_1, n) leq heta_t(X, scdot v_2, n) end ight .>)

(displaystyle H_t + s & heta_t(S, v_1, n) leq heta_t(X, scdot v_2, n) \ 0 & heta_t(S, v_1, n)> heta_t(X, scdot v_2, n) end ight .>)

در فرمول های فوق ، (h_t ) و (l_t ) به ترتیب قیمت بالا و قیمت پایین را در فهرست (t ) نشان می دهند.

واگرایی مثبت با یک فلش بالا در زیر نوار نمودار که در آن رخ می دهد نشان داده شده است. واگرایی منفی با یک فلش پایین در بالای نوار که در آن رخ می دهد نشان داده شده است. این رفتار همانطور که در اینجا ثبت شده است با نسخه 1576 و بالاتر مؤثر است.

پنجره مقادیر ابزار زاویه های محاسبه شده را توسط مطالعه ردیاب واگرایی نشان می دهد و با استفاده از ابزار نمودار مقادیر ، آن زوایا را می توان برای هر نوار نمودار مشاهده کرد. این امر به منظور تعیین آستانه واگرایی مناسب در تنظیمات ورودی درجه بسیار مفید است.

The Subgraph>>تنظیم سبک برای واگرایی مثبت و زیرگرافهای واگرایی منفی در پنجره تنظیمات مطالعه را می توان از فلش های پیش فرض به هر سبک قرعه کشی دیگری که مورد نیاز خود هستید تغییر دهید. به سبک قرعه کشی مراجعه کنید.

هنگامی که واگرایی مثبت وجود دارد ، این به طور کلی نشان می دهد که بر اساس زیرگراف مطالعه که توسط مطالعه آشکارساز واگرایی ارجاع می شود که اگر روند نزولی وجود داشته باشد ، نمودار قیمت اصلی ممکن است جهت از روند نزولی خود را تغییر دهد. هنگامی که واگرایی منفی وجود دارد ، این به طور کلی نشان می دهد که بر اساس زیرگراف مطالعه که توسط مطالعه ردیاب واگرایی ارجاع می شود که اگر روند صعودی وجود داشته باشد ، نمودار قیمت اصلی ممکن است جهت را از روند صعودی خود تغییر دهد.

ورودی

  • داده های ورودی
  • مرجع زیرگراف مطالعه: این ورودی برای مشخص کردن زیرگراف مطالعه است که یک نمودار قیمت اصلی مربوطه برای مطالعه ردیاب واگرایی مقایسه می شود.
  • طول واگرایی: این ورودی برای تعیین تعداد میله های نمودار است که برای آن آمار رگرسیون خطی برای هر دو نمودار قیمت اصلی و زیرگراف مطالعه انتخاب شده محاسبه می شود.
  • آستانه واگرایی در درجه ها: این ورودی برای تعیین تعداد درجه هایی است که توسط آن زوایای تمایل خطوط رگرسیون برای یک نمودار قیمت اصلی و یک زیرگراف مطالعه ممکن است قبل از تشخیص واگرایی متفاوت باشد. مقدار مطلق اختلاف زاویه باید برابر باشد یا از آستانه واگرایی در درجه در درجه باشد تا واگرایی وجود داشته باشد.
  • آستانه واگرایی شیب مقابل در درجه ها: این ورودی برای تعیین تعداد درجه هایی است که توسط آن زوایای تمایل خطوط رگرسیون برای یک نمودار قیمت اصلی و یک زیرگراف مطالعه ممکن است قبل از تشخیص واگرایی متفاوت باشد. این آستانه فقط زمانی استفاده می شود که خطوط دارای زوایای تمایل هستند که از علائم متضاد هستند. مقدار مطلق اختلاف زاویه باید برابر باشد یا از آستانه واگرایی شیب مخالف در درجه ها در درجه ها باشد تا واگرایی وجود داشته باشد.
  • مقدار در هر نقطه برای مرجع مطالعه: قبل از اینکه خط رگرسیون برای زیرگراف مطالعه که از طریق ورودی مرجع زیرگراف مطالعه ارجاع شده است محاسبه شود ، مقادیر زیرگراف مطالعه توسط این تنظیم ورودی تقسیم می شوند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این مقدار در هر نقطه ورودی ، به توضیحات یک خط با یک زاویه خاص یا بخش شیب خاص در صفحه ابزارهای نقاشی مراجعه کنید.

صفحه گسترده

صفحه گسترده زیر شامل فرمول های این مطالعه در قالب صفحه گسترده است. این صفحه گسترده را در پوشه Data Files ذخیره کنید.

Open it through File>>صفحه گسترده باز.

*آخرین اصلاح شده دوشنبه ، 26 سپتامبر 2022.

مبانی اسکالپینگ...
ما را در سایت مبانی اسکالپینگ دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : سید مهدی گلابی بازدید : <-PostHit-> تاريخ : دوشنبه 13 شهريور 1402 ساعت: 3:22